在工作中,我们需要用到自定义UDF函数: 1.可以创建持久函数 2.也可以将其编译在源码中本文档以源码编译的方式使用,下面为编译步骤;下载源码包wget http://archive.cl
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线上的zipkin的存储是利用的HBase0.94.6,一开始Dev想直接写MR来做离线分析,后来聊了下发现走Hive会提高开发的效率(当然,这里查询HBase的SQL接口还有phoenix,Impa
1.Fetch抓取 set hive.fetch.task.conversion=more(默认) 1 Fetch 抓取是指,Hive 中对某些情况的查询可以不必使用 MapReduce 计算。该属性
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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以用于对存储在Hadoop 文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理。1.下载安装文件http://mirror.bit.edu.cn/
自从公司使用大数据产品之后,就很少碰开源的东西了,集群出问题也是跟研发沟通,前些天有朋友问我,怎么能把hive底层的引擎换成spark,我想了想,是不是将hive的数据库共享给spark然后用sp
环境要求:mysqlhadoophive版本为:apache-hive-1.2.1-bin.tar1.设置hive用户进入mysql命令行,创建hive用户并赋予所有权限:mysql -uroot -
[huiyunltd@hadoop-senior ~]$ tar xf /opt/softwares/apache-hive-0.13.1-bin.tar.g
接上篇《 初探IBM大数据处理平台BigInsights(1) 》,本篇讲述Hadoop的一些基础命令及利用MapReduce运行一个简单的WordCount程序 1,在HDFS文件系统上创