温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

node实现的爬虫功能示例

发布时间:2020-09-22 07:51:59 来源:脚本之家 阅读:135 作者:Wayne-Zhu 栏目:web开发

本文实例讲述了node实现的爬虫功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

node是服务器端的语言,所以可以像python一样对网站进行爬取,下面就使用node对博客园进行爬取,得到其中所有的章节信息。

第一步: 建立crawl文件,然后npm init。

第二步: 建立crawl.js文件,一个简单的爬取整个页面的代码如下所示:

var http = require("http");
var url = "http://www.cnblogs.com";
http.get(url, function (res) {
  var html = "";
  res.on("data", function (data) {
    html += data;
  });
  res.on("end", function () {
    console.log(html);
  });
}).on("error", function () {
  console.log("获取课程结果错误!");
});

即引入http模块,然后利用http对象的get请求,即一旦运行,相当于node服务器端发送了一个get请求请求这个页面,然后通过res返回,其中on绑定data事件用来不断地接受数据,最后end时我们就在后台打印出来。

这只是整个页面的一部分,我们可以在此页面审查元素,发现确实是一样的

我们只需要将其中的章节title和每一小节的信息爬到即可。

第三步: 引入cheerio模块,如下:(在gitbash中安装即可,cmd总是出问题)

cnpm install cheerio --save-dev

这个模块的引入,就是为了方便我们操作dom,就像jQuery一样。

第四步: 操作dom,获取有用信息。

var http = require("http");
var cheerio = require("cheerio");
var url = "http://www.cnblogs.com";
function filterData(html) {
  var $ = cheerio.load(html); 
  var items = $(".post_item");
  var result = [];
  items.each(function (item) {
    var tit = $(this).find(".titlelnk").text();
    var aut = $(this).find(".lightblue").text();
    var one = {
      title: tit,
      author: aut
    };
    result.push(one);
  });
  return result;
}
function printInfos(allInfos) {
  allInfos.forEach(function (item) {
    console.log("文章题目 " + item["title"] + '\n' + "文章作者 " + item["author"] + '\n'+ '\n');
  });
}
http.get(url, function (res) {
  var html = "";
  res.on("data", function (data) {
    html += data;
  });
  res.on("end", function (data) {
    var allInfos = filterData(html);
    printInfos(allInfos);
  });
}).on("error", function () {
  console.log("爬取博客园首页失败")
});

即上面的过程就是在爬取博客的题目和作者。

最终后台输出如下:

node实现的爬虫功能示例

这和博客园首页的内容是一致的:

node实现的爬虫功能示例

希望本文所述对大家nodejs程序设计有所帮助。

向AI问一下细节
推荐阅读:
  1. Node爬虫实践
  2. node爬虫

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI