ELK系统分析nginx日志

   ELK系统在安装完成后需要处理相关的日志文件，本文主要对nginx日志文件进行处理并进行可视化操作，来满足日常的业务需求,长话短说，接下来介绍我的环境

具体的网络拓扑图如下：

具体配置如下：

具体步骤如下：

（一）配置nginx服务器日志的格式（ log_format）为统一格式：

[root@ittestserver1 local]# vim /usr/local/nginx2/conf/nginx.conf
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    #include       proxy.conf;
    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
    access_log  logs/access.log  main;
    access_log on;

（二）安装配置logstash:

1， 安装步骤省略具体参考上篇文章

2，配置如下：

[root@ittestserver1 local]# vim /usr/local/logstash/etc/nginx-access0518.conf 
input {
        file {
                path => "/usr/local/nginx2/logs/access.log"
                type => "nginx-access"
                start_position => "beginning"
                sincedb_path => "/usr/local/logstash/sincedb"
                codec => "json"
        }
}
filter {
        if [type] == "nginx-access" {
                geoip {
                        source => "clientip"
                        target => "geoip"
                        database => "/usr/local/logstash/etc/GeoLiteCity.dat"
                        add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]
                        add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}"  ]
                }
                mutate {
                        convert => [ "[geoip][coordinates]", "float"]
                }
        }
}
output {
        if [type] == "nginx-access" {
                elasticsearch {
                        hosts => ["192.168.180.3:9200"]
                        manage_template => true
                        index => "logstash-nginx-access-%{+YYYY-MM}"
                }
        }
}

具体解释如下：

Logstash 分为 Input、Output、Filter、Codec 等多种plugins。
Input：数据的输入源也支持多种插件，如elk官网的beats、file、graphite、http、kafka、redis、exec等等等、、、
Output：数据的输出目的也支持多种插件，如本文的elasticsearch，当然这可能也是最常用的一种输出。以及exec、stdout终端、graphite、http、zabbix、nagios、redmine等等、、、
Filter：使用过滤器根据日志事件的特征，对数据事件进行处理过滤后，在输出。支持grok、date、geoip、mutate、ruby、json、kv、csv、checksum、dns、drop、xml等等、、
Codec：编码插件，改变事件数据的表示方式，它可以作为对输入或输出运行该过滤。和其它产品结合，如rubydebug、graphite、fluent、nmap等等。
具体以上插件的细节可以去官网，介绍的挺详细的。下面说下该篇中的配置文件的含义：

input段：
　   file：使用file 作为输入源
　　path： 日志的路径，支持/var/log*.log，及[ "/var/log/messages", "/var/log/*.log" ] 格式
　　start_position: 从文件的开始读取事件。另外还有end参数

filter段：
　grok：数据结构化转换工具
　　match：匹配条件格式，将nginx日志作为message变量，并应用grok条件NGINXACCESS进行转换
　geoip：该过滤器从geoip中匹配ip字段，显示该ip的地理位置
　　source：ip来源字段，这里我们选择的是日志文件中的最后一个字段，如果你的是默认的nginx日志，选择第一个字段即可
　　target：指定插入的logstash字断目标存储为geoip
　　database：geoip数据库的存放路径
　　add_field: 增加的字段，坐标经度
　　add_field: 增加的字段，坐标纬度
　mutate： 数据的修改、删除、型转换
　　convert： 将坐标转为float类型
　　convert： http的响应代码字段转换成 int
　　convert： http的传输字节转换成int
　　replace： 替换一个字段
　　remove_field： 移除message 的内容，因为数据已经过滤了一份，这里不必在用到该字段了。不然会相当于存两份
　date: 时间处理，该插件很实用，主要是用你日志文件中事件的事件来对timestamp进行转换，导入老的数据必备！在这里曾让我困惑了很久哦。别再掉坑了
　　match：匹配到timestamp字段后，修改格式为dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z
　mutate：数据修改
　　remove_field： 移除timestamp字段。

output段：
　elasticsearch：输出到es中
　　host： es的主机ip＋端口或者es 的FQDN＋端口
　　index： 为日志创建索引logstash-nginx-access-＊，这里也就是kibana那里添加索引时的名称

3，创建logstash配置文件之后，我们还要去建立grok使用的表达式，因为logstash 的配置文件里定义的使用转换格式语法，先去logstash的安装目录，默认安装位置：/usr/local/logstash/下，在该位置创建一个目录patterns:

[root@ittestserver1 local]# mkdir -pv /usr/local/logstash/patterns
NGUSERNAME [a-zA-Z\.\@\-\+_%]+
NGUSER %{NGUSERNAME}
NGINXACCESS %{IPORHOST:remote_addr} - - \[%{HTTPDATE:time_local}\] "%{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/% {NUMBER:httpversion}" %{INT:status} %{INT:body_bytes_sent} %{QS:http_referer} %{QS:http_user_agent

4,测试下脚步是否成功并启动该服务，服务启动后会一直刷日志。

[root@ittestserver1 log]# /usr/local/logstash/bin/logstash -t -f /usr/local/logstash/etc/nginx-access0518.conf 
Configuration OK
[root@ittestserver1 log]# /usr/local/logstash/bin/logstash  -f /usr/local/logstash/etc/nginx-access0518.conf 

nux; Android 5.1.1; R7Plusm Build/LMY47V) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/37.0.0.0 Mobile MQQBrowser/6.9 TBS/036906 Safari/537.36 hsp\" \"-\"", :level=>:error}
JSON parse failure. Falling back to plain-text {:error=>#<LogStash::Json::ParserError: Unexpected character ('.' (code 46)): Expected space separating root-level values
 at [Source: [B@2b2cea68; line: 1, column: 9]>, :data=>"175.155.181.151 - - [12/Jan/2017:01:28:05 +0800] \"GET /resources/p_w_picpaths/m/landing/landingm20161221/header.png HTTP/1.1\" 200 233816 \"https://m.guojinbao.com/landingm.html?s=NDg4MDU2\" \"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) Mobile/13B143\" \"-\"", :level=>:error}
JSON parse failure. Falling back to plain-text {:error=>#<LogStash::Json::ParserError: Unexpected character ('.' (code 46)): Expected space separating root-level values
 at [Source: [B@7788367a; line: 1, column: 8]>, :data=>"223.67.223.215 - - [12/Jan/2017:01:28:05 +0800] \"GET /resources/js/Crypto.js HTTP/1.1\" 200 8703 \"https://m.guojinbao.com/landingm.html?s=MzIxODQ=\" \"Mozilla/5.0 (Linux; Android 5.1.1; R7Plusm Build/LMY47V) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/37.0.0.0 Mobile MQQBrowser/6.9 TBS/036906 Safari/537.36 hsp\" \"-\"", :level=>:error}
JSON parse failure. Falling back to plain-text {:error=>#<LogStash::Json::ParserError: Unexpected character ('.' (code 46)): Expected space separating root-level values
 at [Source: [B@6297d46d; line: 1, column: 8]>, :data=>"223.67.223.215 - - [12/Jan/2017:01:28:05 +0800] \"GET /resources/p_w_picpaths/m/landing/landingm20161221/btn1.png HTTP/1.1\" 200 10194 \"https://m.guojinbao.com/resources/css/landingm20161221.css\" \"Mozilla/5.0 (Linux; Android 5.1.1; R7Plusm Build/LMY47V) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/37.0.0.0 Mobile MQQBrowser/6.9 TBS/036906

(三）kibana配置

 （1）登录192.168.180.3:5601登录kibana

（2），添加一个索引，这个索引的名字就是之前导入的ES中的那个，本文中是logstash-nginx-access-*。

查看索引，目前有三个，设置为加星，即是discover默认突出显示的。

（3）点击discover既可以看到我们所导入的日志数据了，