温馨提示×

温馨提示×

您好，登录后才能下订单哦！

密码登录×

忘记密码？

登录注册×

获取短信验证码

其他方式登录

点击登录注册即表示同意《亿速云用户服务条款》

用户登录×

账户密码登录

请使用微信扫描上方二维码

使用帮助

请求超时！

请点击重新获取二维码

python教程：TF模型部署的特点

发布时间：2020-08-09 07:48:29 来源：ITPUB博客阅读：163 作者：千锋Python唐小强栏目：编程语言

TF模型部署的特点

可扩展性、稳定性、可靠性（能经历大规模多应用部署的考验）好
可扩展性、稳定性、可靠性（能经历大规模多应用部署的考验）好
TF serving高性能，开源的机器学习服务系统，专为部署设计的TF serving可以结合docker一起使用，部署方便提供了REST和GRPC的接口支持regression，classify，predict 的apiserving的轻量化可以很好的解决服务问题
TF采用分布式的架构，对云的处理适应能力好，适合大规模项目的部署
TF有Js的版本，支持的浏览器端训练推理
Tensorboard的可视化工具便于查看数据
各个平台上都能跑，win、Linux、MacOS、Android、iOS都能方便的使用
可以用python接口，也有高性能的C++接口
支持离线多机多cpu、gpu的分布式训练，还有在线提供serving的一整套解决方案，快速落地项目，极大减少工程成本

python教程：TF模型部署的特点

向AI问一下细节

推荐阅读：

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。

上一篇新闻：
数据安全线条上的特权账号管理
下一篇新闻：
个人分享 | 我的常规爬虫流程

猜你喜欢

AI
助
手

产品服务

地区划分

专题活动

帮助支持

关于我们

售后咨询

7*24小时在线电话：400-100-2938

7*24小时在线 QQ：800811969

关注亿速云

亿速云公众号

手机网站二维码