python中的数据如何使用scrapy进行处理？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
1、拉取项目
$ git clone https://github.com/jonbakerfish/TweetScraper.git $ cd TweetScraper/ $ pip install -r requirements.txt #add '--user' if you are not root $ scrapy list $ #If the output is 'TweetScraper', then you are ready to go.
2、数据持久化
通过阅读文档，我们发现该项目有三种持久化数据的方式，第一种是保存在文件中，第二种是保存在Mongo中，第三种是保存在MySQL数据库中。因为我们抓取的数据需要做后期的分析，所以，需要将数据保存在MySQL中。
抓取到的数据默认是以Json格式保存在磁盘 ./Data/tweet/ 中的，所以，需要修改配置文件 TweetScraper/settings.py 。
ITEM_PIPELINES = { # 'TweetScraper.pipelines.SaveToFilePipeline':100,
#'TweetScraper.pipelines.SaveToMongoPipeline':100, # replace `SaveToFilePipeline` with this to use MongoDB
'TweetScraper.pipelines.SavetoMySQLPipeline':100, # replace `SaveToFilePipeline` with this to use MySQL
}
#settings for mysql
MYSQL_SERVER = "18.126.219.16"
MYSQL_DB = "scraper"
MYSQL_TABLE = "tweets" # the table will be created automatically
MYSQL_USER = "root" # MySQL user to use (should have INSERT access granted to the Database/Table
MYSQL_PWD = "admin123456" # MySQL user's password内容扩展：
scrapy.cfg是项目的配置文件
from scrapy.spider import BaseSpider
class DmozSpider(BaseSpider):
name = "dmoz"
allowed_domains = ["dmoz.org"]
start_urls = [
"http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/",
"http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/"
]
def parse(self, response):
filename = response.url.split("/")[-2]
open(filename, 'wb').write(response.body)关于python中的数据如何使用scrapy进行处理问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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