这篇文章主要讲解了“MySQL三种关联查询方式是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL三种关联查询方式是什么”吧！
看看下面三个关联查询的 SQL 语句有何区别？
1 | SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) |
2 | SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) |
3 | SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id |
最大的不同更多是语法糖，但有一些有意思的东西值得关注。
为了方便区别，我们将前两种写法称作是 ANSI 风格，第三种称为 Theta 风格。
在 FROM 短语中列出了关联的表名，而 WHERE 短语则指定如何关联。
这种写法被认为是古老的方式，有些时候比较难以理解，请看下面查询：
1 | SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id AND actor_id = 17 AND film.length > 120 |
上述查询列出片长超过 120 分钟的电影，其中包括演员编号是 17 的条件。别在意查询结果，查询本身如何呢？WHERE 表达式中包含三个条件，要看出哪个条件是关联，哪个条件是过滤还是稍费点事的。不过还是相对简单的，但如果是 5 个表，20 多个条件呢？
使用 JOIN ... ON 可以将表关联的条件和记录过滤条件分开，将上面的语句重写后的结果如下：
1 | SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 |
看起来清晰许多。
注意: ON 语句中的括号不是必须的，我个人喜欢这样写而已。
有一种特殊情况，当两个要关联表的字段名是一样的，我们可以使用 USING ，可减少 SQL 语句的长度:
1 | SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 |
这个时候括号就是必须的了。这种写法很好，输入更少的单词，查询的性能也非常棒，但还需要注意一些差异。
下面语句是可行的：
1 | SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120; |
但下面这个就不行：
1 | SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120;ERROR 1052 (23000): Column 'film_id' in field list is ambiguous |
因为 USING "知道" film_id 字段在两个表中都有，所以没有指定确切的表都没关系，两个值必须一致就是。
ON 就没那么智能，你必须指明要关联的表和字段名。
上面两个实际的结果是比较有趣的，当使用 USING 时，字段只在结果中出现一次：
01 | SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1\G |
02 | *************************** 1. row *************************** |
03 |
film_id: 96 |
04 |
title: BREAKING HOME |
05 |
description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft |
06 |
release_year: 2006 |
07 |
language_id: 1 |
08 | original_language_id: NULL |
09 |
rental_duration: 4 |
10 |
rental_rate: 2.99 |
11 |
length: 169 |
12 |
replacement_cost: 21.99 |
13 |
rating: PG-13 |
14 |
special_features: Trailers,Commentaries |
15 |
last_update: 2006-02-15 05:03:42 |
16 |
actor_id: 17 |
17 |
last_update: 2006-02-15 05:05:03 |
而使用 ON 时，字段就会出现两次：
01 | SELECT * FROM film JOIN film_actor ON film.film_id = film_actor.film_id WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1\G |
02 | *************************** 1. row *************************** |
03 |
film_id: 96 |
04 |
title: BREAKING HOME |
05 |
description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft |
06 |
release_year: 2006 |
07 |
language_id: 1 |
08 | original_language_id: NULL |
09 |
rental_duration: 4 |
10 |
rental_rate: 2.99 |
11 |
length: 169 |
12 |
replacement_cost: 21.99 |
13 |
rating: PG-13 |
14 |
special_features: Trailers,Commentaries |
15 |
last_update: 2006-02-15 05:03:42 |
16 |
actor_id: 17 |
17 |
film_id: 96 |
18 |
last_update: 2006-02-15 05:05:03 |
MySQL 对两者的处理方式是相同的，使用 EXPLAIN EXTENDED 我们可以看到：
01 | EXPLAIN EXTENDED SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120\G |
02 | *************************** 1. row *************************** |
03 | ... |
04 | 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec) |
05 |
06 | root@mysql-5.1.51> SHOW WARNINGS\G |
07 | *************************** 1. row *************************** |
08 |
Level: Note |
09 |
Code: 1003 |
10 | Message: select `sakila`.`film`.`title` AS `title`,`sakila`.`film`.`film_id` AS `film_id` |
11 |
from `sakila`.`film` join `sakila`.`film_actor` |
12 |
where ( |
13 |
(`sakila`.`film`.`film_id` = `sakila`.`film_actor`.`film_id`) |
14 |
and (`sakila`.`film_actor`.`actor_id` = 17) |
15 |
and (`sakila`.`film`.`length` > 120) |
16 |
) |
最终所有的查询都被转成了 Theta 风格。
译者：就是说这三种方式除了写法不同外，没什么区别。
感谢各位的阅读，以上就是“MySQL三种关联查询方式是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对MySQL三种关联查询方式是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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