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怎么在Python中绘制分类图

发布时间:2021-04-19 16:13:14 来源:亿速云 阅读:326 作者:Leah 栏目:开发技术

怎么在Python中绘制分类图?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

Python主要用来做什么

Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。

plt.matplotlib.colors.ListedColormap支持自定义颜色。matplotlib.patches mpatches对象可以生成一个矩形对象,控制其颜色和地物类型的颜色对应就可以生成地物分类的图例了。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)
data = np.random.randint(0, 3, size=(100,100))

colors = dict((
                (0, (0, 255, 0, 255)), # 前三位RGB,255代表256色
                (1, (0, 0, 255, 255)),  
                (2, (255, 255, 0, 255)),  
             ))

# 转换为0-1
for k in colors:
    v = colors[k]
    _v = [_v / 255.0 for _v in v]
    colors[k] = _v
    
index_colors = [colors[key] if key in colors else
                (255, 255, 255, 0) for key in range(0, len(colors))]

cmap = plt.matplotlib.colors.ListedColormap(index_colors, 'Classification', len(index_colors)) # n等于颜色表长度,否则被截断或被重复
# cmap = plt.matplotlib.colors.ListedColormap(['gray', 'orange', 'k'], 'Classification')

plt.rcParams['font.family'] = 'Arial'
plt.rcParams['font.size'] = 10
plt.rcParams['font.weight'] = 'bold'

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,3.5), dpi=300)
ax.imshow(data, cmap=cmap, interpolation='none')

# 绘制矩形的补丁, 用来生成图例,fig.add_artist()才会在图中显示出来 
import matplotlib.patches as mpatches 
rectangles = [mpatches.Rectangle((0, 0,), 1, 1, facecolor=index_colors[i]) 
              for i in range(len(index_colors))]

labels = ['forest',
          'water',
          'urban']

ax.legend(rectangles, labels,
          bbox_to_anchor=(1.4, 0.25), fancybox=True, frameon=False,)
# 取消刻度和标签显示
ax.tick_params(which='major', bottom=0, left=0)
ax.set_xticklabels('')
ax.set_yticklabels('')

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