怎么在python中将字典转换为DataFrame?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无所不能,该语言通俗易懂、容易入门、功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,Web开发等。
方法一:将字典转变为Series,再转为DataFrame。
>>> df = pd.DataFrame(pd.Series(dict), columns=['fruits']) >>> df = df.reset_index().rename(columns={'index':'id'}) >>> df id fruits 0 a apple 1 b banana >>>
方法二:使用DataFrame.from_dict()函数转换。
import pandas as pd row = {'name' : ["index"],"age" : [20],"dict" : ["hunan"]} data = pd.DataFrame.from_dict(row) print(data)
输出
name age dict 0 index 20 hunan
看完上述内容,你们掌握怎么在python中将字典转换为DataFrame的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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