这篇文章主要介绍了Python爬虫实现自动化爬取b站实时弹幕的方法，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
1、导入需要的库
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
import jieba # 分词
from wordcloud import WordCloud # 词云
from PIL import Image # 图片处理
import numpy as np # 图片处理
import matplotlib.pyplot as plt # 画图2、 jieba分词
所谓的分词就是将一句话分成一个或几个词语的形式，
分词代码
# 读取停用词库,注意编码应为‘utf8’
f = open('小夜斗的停用词表.txt', encoding='utf8')
stopwords = f.read().split('\n')
print(stopwords) # 打印停用词
f.close() # 关闭停用词文件3、打印出的为一个停用词列表
with open("冰冰vlog2.txt", "r", encoding='utf8') as fp:
text = fp.read()4、读取冰冰弹幕数据文件的操作，将其保存到text变量中
segs = jieba.cut(text) # 进行jieba分词
mytext_list = [] # 构建一个容纳过滤掉停用词的冰冰弹幕数据文件
# 文本清洗
for seg in segs: # 循环遍历每一个分词文本
# 如果该词不属于停用词表 并且非空 长度不为1
if seg not in stopwords and seg != "" and len(seg) != 1:
# 将该词语添加到mytext_list列表中
mytext_list.append(seg.replace(" ", ""))
print(mytext_list) # 打印过滤后的冰冰弹幕数据5、获取过滤停用词后的冰冰弹幕数据
cloud_text = ",".join(mytext_list) # 连接列表里面的词语
print(cloud_text)感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python爬虫实现自动化爬取b站实时弹幕的方法”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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原文链接：https://www.py.cn/spider/guide/23296.html
