本篇内容主要讲解“Flink的MinBy怎么使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Flink的MinBy怎么使用”吧!
maxBy聚合：获取一组数据流算子中最小的记录行（和min的区别，min是返回计算字段的最小值）
示例环境
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1示例数据源 （项目码云下载）
Flink 系例 之 搭建开发环境与数据
MinBy.java
import com.flink.examples.DataSource;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import java.util.List;
/**
* @Description maxBy聚合：获取一组数据流算子中最小的记录行（和min的区别，min是返回计算字段的最小值）
*/
public class MinBy {
/**
* 遍历集合，返回每个性别分区下最小年龄数据记录
* @param args
* @throws Exception
*/
public static void main(String[] args) throws Exception {
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
List<Tuple3<String, String, Integer>> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList();
DataStream<Tuple3<String, String, Integer>> dataStream = env.fromCollection(tuple3List)
.returns(Types.TUPLE(Types.STRING, Types.STRING,Types.INT))
.keyBy((KeySelector<Tuple3<String, String, Integer>, String>) k ->k.f1)
//按数量窗口滚动，每3个输入数据流，计算一次
.countWindow(3)
//注意：计算变量为f2
.minBy(2);
dataStream.print();
env.execute("flink MinBy job");
}
}打印结果
4> (伍七,girl,18)
2> (张三,man,20)到此，相信大家对“Flink的MinBy怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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