这篇文章主要讲解了“怎么用Flink Min获取一组数据流中最小的值”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么用Flink Min获取一组数据流中最小的值”吧！
min聚合：获取一组数据流中最小的值（和max相反）
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java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1示例数据源 （项目码云下载）
Flink 系例 之 搭建开发环境与数据
Min.java
import com.flink.examples.DataSource;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import java.util.List;
/**
* @Description min聚合：获取一组数据流中最小的值（和max相反）
*/
public class Min {
/**
* 遍历集合，返回每个性别分区下最小年龄
* @param args
* @throws Exception
*/
public static void main(String[] args) throws Exception {
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
List<Tuple3<String, String, Integer>> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList();
DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = env.fromCollection(tuple3List)
.map(new MapFunction<Tuple3<String, String, Integer>, Tuple2<String, Integer>>() {
@Override
public Tuple2<String, Integer> map(Tuple3<String, String, Integer> tuple3) throws Exception {
return new Tuple2<>(tuple3.f1,tuple3.f2);
}
})
.returns(Types.TUPLE(Types.STRING,Types.INT))
.keyBy((KeySelector<Tuple2<String, Integer>, String>) k ->k.f0)
//按数量窗口滚动，每3个输入数据流，计算一次
.countWindow(3)
.min(1);
dataStream.print();
env.execute("flink Min job");
}
}打印结果
2> (man,20)
4> (girl,18)感谢各位的阅读，以上就是“怎么用Flink Min获取一组数据流中最小的值”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么用Flink Min获取一组数据流中最小的值这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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