这篇文章主要讲解了“numpy于Pillow互转的方法是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“numpy于Pillow互转的方法是什么”吧!
实验代码展示:
from PIL import Image, ImageDrawimport numpy as np im = Image.open("bryant.jpg")# im.show() im a = np.asarray(im)a.shape, a.dtype, a.min(), a.max()type(a.shape)im2 = Image.fromarray(a)# im2.show()im2# The crop method from the Image module takes four coordinates as input.# The right can also be represented as (left+width)# and lower can be represented as (upper+height).(left, upper, right, lower) = (500, 20, 900, 400)# Here the image "im" is cropped and assigned to new variable im_cropim_crop = im.crop((left, upper, right, lower))# im_crop.show()im_crop im(width, height) = (im.width // 2, im.height // 2)im_resized = im.resize((width, height))# im_resized.show()im_resized im.resize((200, 300),box=(500, 20, 900, 400))im draw = ImageDraw.Draw(im) draw.rectangle((500, 20, 900, 400),outline=(255,255,255),width=8,)im
运行结果展示:
感谢各位的阅读,以上就是“numpy于Pillow互转的方法是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对numpy于Pillow互转的方法是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。