本篇内容主要讲解“neo4j怎么实现迅速查询子图”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“neo4j怎么实现迅速查询子图”吧!
1. 定义
搜素子图的过程使用与路径扩展类似的方法从指定节点出发、沿着特定关系类型遍历，并返回能够到达的所有节点和关系。
APOC提供两种搜素子图的过程：
- subgraphNodes()：仅返回可以到达的节点；
- subgraphAll()：返回节点和关系。
与路径扩展过程expand和expandConfig不同的是，上述两个过程不返回所有的路径。
2. 应用
搜索子图的过程不会遍历所有可能的路径(即节点和边的所有可能序列)，因此在执行效率和成本方面都优于路径扩展过程。适用的场景包括：
- 寻找节点的k-度邻居(k-nearest neighbours)；
- 判断节点之间是否连通；
- 对图进行划分子图的操作。
合理使用 CALL apoc.path.subgraphNodes
MATCH (intopice:Intopiece) WHERE intopice.order_number = "待输入"
CALL apoc.path.subgraphNodes(intopice, {maxLevel:1}) YIELD node
return node.order_number as order_number ,node.into_state as into_state,node.roster_type as roster_type
----
MATCH (intopice:Intopiece) WHERE intopice.order_number = "待输入"
CALL apoc.path.subgraphNodes(intopice, {maxLevel:2}) YIELD node
return node.order_number as order_number ,node.into_state as into_state,node.roster_type as roster_type到此，相信大家对“neo4j怎么实现迅速查询子图”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
