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sum算子:获取一组数据流中的数值之和
示例环境
java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1
示例数据源 (项目码云下载)
Flink 系例 之 搭建开发环境与数据
Sum.java
import com.flink.examples.DataSource; import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import java.util.List; /** * @Description sum算子:获取一组数据流中的数值之和 */ public class Sum { /** * 遍历集合,返回每个性别分区下年龄之和 * @param args * @throws Exception */ public static void main(String[] args) throws Exception { final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); List<Tuple3<String, String, Integer>> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList(); DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = env.fromCollection(tuple3List) .map(new MapFunction<Tuple3<String, String, Integer>, Tuple2<String, Integer>>() { @Override public Tuple2<String, Integer> map(Tuple3<String, String, Integer> tuple3) throws Exception { return new Tuple2<>(tuple3.f1,tuple3.f2); } }) .returns(Types.TUPLE(Types.STRING,Types.INT)) .keyBy((KeySelector<Tuple2<String, Integer>, String>) k ->k.f0) //按数量窗口滚动,每3个输入数据流,计算一次 .countWindow(3) .sum(1); dataStream.print(); env.execute("flink Sum job"); } }
打印结果
4> (girl,74) 2> (man,79)
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