这篇文章主要介绍“如何用韦伯分布实现c++随机数值”,在日常操作中,相信很多人在如何用韦伯分布实现c++随机数值问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”如何用韦伯分布实现c++随机数值”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
#包含 <io流>
#包含 <io操作>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <随机>
#包含 <c数学>
整 主()
{
随机设备 读;
mt19937 生成(读());
标::韦伯分布<> d;
映射<整, 整> 历史;
对(整 n=0; n<10000; ++n) {
++历史[圆整(d(生成))];
}
对(动 p : 历史) {
输出 << 固定 << 置精度(1) << 置宽(2)
<< p.第一 << ' ' << 串(p.第二/200, '*') << '\n';
}
}
0 *******************
1 *******************
2 ******
3 **
4
5
6
7
8
#包含 <随机>
#包含 <io流>
整 主()
{
种子序列 s1 = {-1, 0, 1};
输出 << s1.大小() << '\n';
}
3
#包含 <随机>
#包含 <串流>
#包含 <步>
整 主()
{
种子序列 s1; // 可默认构造
种子序列 s2{1, 2, 3}; // 能用列表初始化
种子序列 s3 = {-1, 0, 1}; // 列表初始化的另一种形式
整 a[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
种子序列 s4(a, a + 10); // 能用迭代器
进串流 缓冲("1 2 3 4 5");
入流步<整> 头(缓冲), 尾;
种子序列 s5(头, 尾); // 即使是流输入迭代器
}
#包含 <随机>
#包含 <c标整>
#包含 <io流>
整 主()
{
标::种子序列 序列{1,2,3,4,5};
向量<正32_t> 种子(10);
序列.生成(种子.开始(), 种子.尾());
对 (正32_t n : 种子) {
输出 << n << '\n';
}
}
4204997637
4246533866
1856049002
1129615051
690460811
1075771511
46783058
3904109078
1534123438
1495905678
到此,关于“如何用韦伯分布实现c++随机数值”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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