这篇文章主要介绍“TSDB的数据怎么利用Hadoop/spark集群做数据分析”，在日常操作中，相信很多人在TSDB的数据怎么利用Hadoop/spark集群做数据分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”TSDB的数据怎么利用Hadoop/spark集群做数据分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
举个栗子：
一个风机监测站，用TSDB来存储风速的实时数据。大家知道，风速可是矢量数据，TSDB存储了x轴和y轴的数据，需要对x和y轴的数据求矢量和才能得到风速。
TSDB中的原始数据用简单的表格示意一下，就是如下：
背景就是这么简单，我们就开始三步走啦。
一、下载Jar包。这个Jar包支持实现了一个TSDB的HiveStorageHandler，通过Hive CLI或Hue使用，支持对TSDB的读取。如果是本地hive集群，请下载jar包到本地，如果使用百度MapReduce(BMR)，请直接使用地址bos://iot-tsdb/hive-tsdb-handler-all.jar
二、Hadoop集群中加载Jar包，并初始化。
示例代码如下：
上面的代码由以下几部分组成，
1、加载Jar包、创建表、设置storage为TSDBStorageHandler
2、初始化TSDB的参数。在TBLPROPERTIES中初始化在TSDB中用到的相关参数，如tsdb.metric_name、tsdb.timestamp_name、tsdb.field_names、tsdb.tag_keys初始化为TSDB中的值
三、通过SQL得到结果
上面的x轴和y轴的风速，需要计算矢量和拿到最后的风速，利用SQL和计算函数就很简单啦
得到的结果如下：
到此，关于“TSDB的数据怎么利用Hadoop/spark集群做数据分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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