这篇文章主要为大家展示了“Control-Freec工具有什么用”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Control-Freec工具有什么用”这篇文章吧。
Control-Freec 既可以检测拷贝数变异CNV
,还可以分析杂合性缺失LOH
。官网如下
http://boevalab.com/FREEC/
在检测拷贝数变异时,支持全基因组测序,全外显子测序,目标区域捕获测序等多种测序方案,对于全基因组数据,分析是不需要提供对照样本;对于全外显子测序和目标区域捕获测序,必须提供对照样本。
该软件最新版仅支持Linux和Mac OS两种操作系统,github 上提供了编译好的二进制文件,直接下载解压缩即可。
安装过程如下
wget -O FREEC-11.4.tar.gz https://github.com/BoevaLab/FREEC/archive/v11.4.tar.gz tar xzvf FREEC-11.4.tar.gz cd FREEC-11.4
在FREEC-11.4
下有3个目录:data
目录保存的是配置文件的模板,包含WGS和WES两套模板;scripts
目录下是一些常用的脚本;src
目录下就是软件的源代码,freec
可执行文件就位于这个目录。
使用软件的第一步,就是编辑配置文件,配置文件中的内容主要包括以下5个部分
常用配置如下
[general] chrLenFile = test/hg19.fa.fai ploidy = 2 breakPointThreshold = .8 #coefficientOfVariation = 0.01 window = 50000 #step=10000 chrFiles = path/hg19/ GCcontentProfile = GC_profile_50kb.cnp
chrLenFile
指定参考物种染色体长度的文件,示例如下
1 chr1 247249719 2 chr2 242951149 3 chr3 199501827
共三列,第一列为编号,第二列为染色体名字,第四列为染色体长度。需要注意的是,软件只会分析在该文件中出现的染色体区域。
ploidy
指定参考物种染色体组的个数,通常我们都是分析人的CNV,人是二倍体生物,这个参数的值就是2。
breakPointThreshold
官方推荐的取值范围是0.01到0.08,数值越小,预测到的CNV越多。
freec
通过分析某一区域的测序深度来预测CNV, 对于全基因组数据,根据滑动窗口模型进行分析,window
参数指定窗口的大小,step
指定步长;对于全外显子数据,计算测序深度时按照exon区域进行计算,所以window
设置为0。
当不提供对照样本时,必须设置chrFiles
和GCcontentProfile
两个参数。
chrFiles
参数的值为一个目录,该目录下时每条染色体的fasta格式的序列。
GCcontentProfile
参数的值为一个文件,记录了染色体上固定窗口区域内的GC含量,可以用gccount
软件生成。示例如下
1 0 0.45896 1 1 50000 0.38424 1 1 100000 0.43834 1
共四列,第一类为染色体名字,第二类为窗口的起始位置,坐标从0开始计算;第三类为窗口内的GC含量,第四列为窗口内的分模糊碱基的比例。
常用配置如下
[sample] mateFile = /path/sample.bam inputFormat = BAM mateOrientation = RF
mateFile
参数指定待分析样本的输入文件,通常都是bam格式的,也支持SAM
, pileup
等其他格式;inputFormat
指定输入文件的格式;mateOrientation
指定测序方向,对于单端测序的数据,对应的值为0;对于illumina 双端测序的reads, 对应的值为FR。如果输入的bam文件是排序之后的bam文件,需要将该参数的值设为0。
常用配置如下
[control] mateFile = /path/sample.bam inputFormat = BAM mateOrientation = RF
设置对照样本的输入文件,和sample的设置是一样的。
常用配置如下
[BAF] SNPfile = hg19_snp138.vcf
SNPfile
指定已知SNP位点的文件,格式为VCF。
常用配置如下
[target] captureRegions = testChr19/capture.bed
captureRegions
参数的值是bed格式的文件,指定捕获的目的区域,共3列,第一列染色体名字,第二列和第三列分别为区域的起始和终止位置。
对于没有control 样本的实验设计,实际分析时只需要配置general
和sample
这两项就可以了,BAF
只有当输入文件格式为pileup
,而且需要计算B allele frequency和genotype时才需要配置,更多配置选项可以参考官方文档。
编辑好配置文件之后,就可以运行了,命令如下
freec -conf config.txt
以上是“Control-Freec工具有什么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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