本篇内容介绍了“如何自定义guava cache存储token”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
项目主要分为七大模块：用户模块、商品模块、订单模块、分类模块、购物车模块、收货地址模块以及支付模块。
高复用的服务响应对应的设计思想和封装
解决横向越权和纵向越权的问题，用户密码使用MD5明文加密，guava缓存实现信息的存储，用户功能主要包括：注册、登录、检测用户名是否有效，密码的重置，更新用户信息等等...
当用户忘记密码需要重置密码的时候，需要输入注册时设置的密码提示问题和问题答案，比如：你的生日是什么时候？ 1996-08-28，修改密码的时候需要校验密保问题和答案时候相一致，shopping-mall_v1.0的时候，我们采用guava cache来存储一个forgetToken，比设置token的有效期为30分钟（可根据项目场景选择），在重置密码的时候需要传递参数有：username，password，forgetToken三个参数，这时候需要判断在guava获取tokenCache里面的token和传进来的forgetToken是否一致，满足一致条件才能重置密码成功！
public class TokenCache {
//创建logback的logger
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TokenCache.class);
//生成token的前缀
public static final String TOKEN_PREFIX = "token_";
//声明一个静态的内存块，guava里面的本地缓存
public static LoadingCache<String,String> localCache =
//构建本地缓存，调用链的方式，initialCapacity是缓存的初始化容量，
// maxSize是缓存设置的最大内存容量，expireAfterAccess设置缓存的有效期为12个小时
CacheBuilder.newBuilder()
.initialCapacity(1000)
.maximumSize(10000)
.expireAfterAccess(12, TimeUnit.HOURS)
//build里面要实现一个匿名内部类
.build((new CacheLoader<String, String>() {
//这个方法是默认的数据加载实现，当get的时候，如果key没有对应的值，就调用这个方法进行加载
@Override
public String load(String key) throws Exception {
//为什么要把return的null值写成字符串，因为到时候用null去.equal的时候，会报空指针异常
return "null";
}
}));
//添加本地缓存
public static void setKey(String key,String value){
localCache.put(key,value);
}
//得到本地缓存
public static String getValue(String key){
String value =null;
try {
value = localCache.get(key);
if ("null".equals(value)){
return null;
}
return value;
}catch (ExecutionException e){
logger.error("获取缓存getKey()方法错误",e);
}
return null;
}
}POJO、VO抽象模型的设计，高效的分页以及动态排序，使用FTP服务对接，富文本上传商品图片信息，商品模块比较重要的就是商品的搜索以及动态排序和商品分页，比如：根据关键字后台进行模糊查询，根据价格升序/降序排列，商品的分页主要集成 pagehelper 分页插件来完成，改分页插件实现数据分页相对高效，实用起来也比较简单，我们只需要使用PageHelper.startPage(pageNum，pageSize) 即可实现
安全漏洞解决方案，考虑电商商品订单号的生成规则，订单状态的分析和订单枚举常量的设计，订单的超时关单处理（延时队列）
创建订单OrderVO类的封装，封装返回创建订单的所有信息，包括：订单信息，订单明细信息（List<OrderItemVO>），地址信息，创建订单时需要校验购物车商品的状态/数量，比如是否已下架，是否库存不足，校验成功才允许下单，下单成功之后需要减库存操作，需要遍历每一个订单Item，通过orderItem的productId获取到对应商品，执行product.getStock() - product.getQuantity();操作；
/**
* orderNo生成方式
*
* @return
*/
private long generateOrderNo() {
//获取当前时间戳
long currentTime = System.currentTimeMillis();
//时间+[0,1000)之间的数即[0,999]
return currentTime + new Random().nextInt(1000);
}相关实现逻辑：首先先获取前hour小时的订单，查询出这些订单里面为付款的订单，查询到这些订单之后，拿到即将关闭订里的商品和数量，取消订单时候库存需要加上商品数量（也就是库存还原），最后再设置订单状态。
@Override
public void closeOrder(int hours) {
//前hour小时的订单
Date closeDateTime = DateUtils.addHours(new Date(), -hours);
List<Order> orderList = orderMapper.selectOrderStatusByCreateTime(Constant.OrderStatusEnum.NO_PAY.getCode(), dateToStr(closeDateTime));
for (Order order : orderList) {
List<OrderItem> orderItemList = orderItemMapper.getByOrderNo(order.getOrderNo());
for (OrderItem orderItem : orderItemList) {
//拿到即将要被关闭商品的和数量：一定要用主键where条件，防止锁表，同时必须支持MySQL的InnoDB引擎
Integer stock = productMapper.selectStockByProductId(orderItem.getProductId());
//考虑到已生成订单里的商品已被删除，这时候就不必更新了
if (stock == null) {
continue;
}
Product product = new Product();
product.setId(orderItem.getProductId());
product.setStock(stock + orderItem.getQuantity());
productMapper.updateByPrimaryKeySelective(product);
}
orderMapper.closeOrderByOrderId(order.getId());
log.info("关闭订单orderNo:{}", order.getOrderNo());
}
}采用递归算法，复杂对象的排重，无限层级的树状结构的设计
获取分类子节点（平级）：当父及分类parentId传0的时候，查找的是跟节点的子分类
获取分类id及递归子节点分类id（返回本身以及它下面的子节点，假设0->10->100->1000，0的下一级子孩子节点为10，10的下一级节点为100，100的下一级节点为1000，业绩是返回：0（本身）->10->100->100）,设计到递归查询算法，算法设计如下：
/**
* 递归查询本节点的id以及孩子节点的id逻辑实现
*
* @param categoryId
* @return
*/
@Override
public ServerResponse<List<Integer>> selectCategoryAndChildrenById(Integer categoryId) {
Set<Category> categorySet = Sets.newHashSet();
this.findChildCategoryRecursive(categorySet, categoryId);
//最后是返回categoryId
List<Integer> categoryIdList = Lists.newArrayList();
if (categoryId != null) {
for (Category categoryItem : categorySet) {
categoryIdList.add(categoryItem.getId());
}
}
return ServerResponse.createBySuccess(categoryIdList);
}
/**
* 递归查询算法，自己调自己，我们使用Set集合做返回，可以排重，这里要重写Category的HashCode和equals
* 的两个方法为什么呢？当两个对象相同，即equals返回true，则他们的hashCode一定相同，但是当两个对象的
* hashCode相同，两个对象不一定相同，所以，得出结论当使用Set集合的时候，注意要重写equals和hashCode
* 两个方法。
*/
private Set<Category> findChildCategoryRecursive(Set<Category> categorySet, Integer categoryId) {
Category category = categoryMapper.selectByPrimaryKey(categoryId);
if (category != null) {
categorySet.add(category);
}
//递归算法，查找子节点
List<Category> categoryList = categoryMapper.selectCategoryChildrenByParentId(categoryId);
for (Category categoryItem : categoryList) {
//自己调用自己
findChildCategoryRecursive(categorySet, categoryItem.getId());
}
return categorySet;
}
//mapper
<select id="selectCategoryChildrenByParentId" parameterType="int" resultMap="BaseResultMap">
select <include refid="Base_Column_List"/> from tb_category
where parent_id = #{parentId}
</select>购物车模块核高复用的逻辑方法的封装，商品总价的计算复用和封装，使用BigDecimal类型解决商业运算丢失精度的问题，购物车的单选/反选，全选/全反选功能，一个购物车里面包括多个商品，添加购物车时需要校验购买的每个商品数量是否超过库存，超过库存这时候，购买的数量不能设为用户选择的数量，而是选择库存数量，计算价格的时候也只能按照现有库存数量乘以单价的方式计算总额。
数据绑定和对象绑定，越权问题的升级个巩固，删除地址的时候为了防止横向越权我们不能只传一个shippingId，因此不能世界使用mybatis生成的deleteByPrimaryKey()的方法来删除，试想：当用户处于登陆状态的时候，如果只需要传一个shippingId就能实现删除的时候，那当传的不是个人的shippingId就会产生越权问题，也就是所谓的横向越权，为了防止横向越权我们需要自定义一个方法将收获地址和用户绑定，比如：自定义deleteByUserIdAndShippingId()方法来实现。（地址的更新也是一样的道理）
支付宝SDK源码解析，分析了支付宝支付Demo的支付流程，将支付宝集成到项目中，包括：支付二维码的生成，扫码支付，支付的逻辑是：
第一步：查看订单的支付状态，如果order.getStatus()<=Constant.OrderStatusEnum.PAID.getCode()时，才满足支付条件
第二步：支付，采用支付宝当面付，需要生成支付二维码，其实这一步的关键就是创建扫描支付的请求biulder，通过builder来设置请求参数，首先会调用需下单的接口，判断预下单是否生成，如果预下单成功之后，需要将订单的状态修改为已支付，接着下单成功之后，会返回支付二维码，这是集成支付的比较关键的一步，我们需要做的就是保存这个支付二维码并上传到ftp服务器，最后返回一个二维码访问地址qrUrl给前端展示给用户，用户扫描对应的支付二维码即可支付订单，支付完成之后需要作支付宝回调处理，更新对应的订单状态为已支付,更新订单的支付方式。
支付宝官方支付场景过程说明：
1. 用户扫码
2.调用alipay.trade.precreate()请求生成二维码连接 -> 将二维码连接转二维码图片
3. 输入支付密码完成支付 -> 返回支付成功信息 -> 若支付成功，则返回异步信息（商户返回success）
4.调用alipay.trade.query()查询订单状态 -> 但会查询结果 -> 若返回支付成功(code=10000)，则流程结束
5.若未在指定时间内未完成支付 -> 调用alipay.trade.cancel进行交易关闭
“如何自定义guava cache存储token”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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