这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何实现热力图，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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#导入库import seaborn as snsimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdata = np.random.random((6,6))features = ["prop1","prop2","prop3","prop4","prop5","prop6"]data = pd.DataFrame(data,index = features,columns=features)heatmap_plot=sns.heatmap(data,center=0,cmap='gist_rainbow')
#导入库
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#生成数据集
data = np.random.random((6,6))
features = ["prop1","prop2","prop3","prop4","prop5","prop6"]
data = pd.DataFrame(data,index = features,columns=features)
print(data)
#绘制热力图
heatmap_plot=sns.heatmap(data,center=0,cmap='gist_rainbow')
plt.show()
关于“Python如何实现热力图”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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