小编给大家分享一下leetcode中如何解决不同路径问题，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。
问总共有多少条不同的路径？
例如，上图是一个7 x 3 的网格。有多少可能的路径？
说明：m 和 n 的值均不超过 100。
示例 1:
输入: m = 3, n = 2
输出: 3
解释:
从左上角开始，总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向右 -> 向下
2. 向右 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:
输入: m = 7, n = 3
输出: 28
解题思路：
1，这个问题可以拆解成子问题，并且可以用子问题的结果来求最终结果，典型的动态规划
2，step[i,j]路径数＝step[i,j-1] +step[i-1,j]
3,用到了i-1,j-1;所以用递增的方式
代码
func uniquePaths(m int, n int) int { step:=make([][]int,m) for i:=0;i<m;i++{ step[i]=make([]int,n) step[i][0]=1 } for i:=0;i<n;i++{ step[0][i]=1 } for i:=1;i<m;i++{ for j:=1;j<n;j++{ step[i][j]=step[i-1][j]+step[i][j-1] } } return step [m-1][n-1]}
以上是“leetcode中如何解决不同路径问题”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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