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如何分析大数据中的最小路径和

发布时间:2021-12-09 10:33:12 来源:亿速云 阅读:96 作者:柒染 栏目:大数据

如何分析大数据中的最小路径和,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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 题目描述

给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小,每次移动只能向下或者向右一步。

如何分析大数据中的最小路径和

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 题解

思路:动态规划
在LeetCode:最长回文子串中我们介绍了动态规划的含义,本次不再赘述,直接进入逻辑阐述。
  • 第一步,找到中间状态:此处中间状态dp[i][j]表示从左上角到达矩阵中(i,j)元素的最小路径和。

  • 第二步,确定状态转移:根据路线转移关系,当i=0时,只能从其左边到达,因此dp[i][j]=dp[0][j-1]+grid[i][j],当j=0时,只能从其上边到达,因此dp[i][j]=dp[i-1][0]+grid[i][j],其他时候,则有dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j]。

class Solution:    def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int:               if not grid:            return 0          m = len(grid)        n = len(grid[0])        dp = [ [0] * n for i in range(m)]        for i in range(m):            for j in range(n):                if j == 0 and i == 0:                    dp[i][j] = grid[0][0]                elif j == 0 and i!=0:                    dp[i][j]=dp[i-1][0]+grid[i][j]                elif j!=0 and i==0:                    dp[i][j]=dp[0][j-1]+grid[i][j]                else:                    dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j]        return dp[-1][-1]

关于如何分析大数据中的最小路径和问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。

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