这篇文章主要为大家展示了“java中LinkedHashMap的示例分析”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“java中LinkedHashMap的示例分析”这篇文章吧。
LinkedHashMap维护插入的顺序。
红黄箭头:元素添加顺序
蓝箭头:单链表各个元素的存储顺序
head:链表头部
tail:链表尾部
继承自 HashMap ,因此 HashMap 拥有的荣耀它也都有.
双向链表的头(最老)
双链表的末尾(最小)
HashMap.Node的子类:常规 LinkedHashMap 节点,增加了 before 和 after 属性,维护双向链表的结构
此 LinkedHashMap 的迭代排序方法:
true: 访问顺序
false(默认): 插入顺序
构造方法都是先执行父类 HashMap 的构造方法.
构造一个空的维护插入顺序的LinkedHashMap实例,其默认初始容量(16)和负载因子(0.75).
构造一个空的LinkedHashMap实例,可自己指定初始容量,负载因子和排序模式.
构造一个维护插入顺序的LinkedHashMap实例,该实例具有与指定map相同的映射关系,创建的LinkedHashMap实例具有默认的加载因子(0.75)和足以容纳指定map中映射的初始容量.
下面我们开始研究该类的主要特性是如何通过代码实现的.
LinkedHashMap 默认 accessOrder 为 false,提供按照插入顺序的访问,并没有重写父类 HashMap 的 put 方法.但在 HashMap 中,put 的是 HashMap 的 Node 类型节点,LinkedHashMap 的 Entry 与其结构并不同,又是怎样建立起双向链表的呢?下面一起看下 LinkedHashMap 插入相关代码.
忽略未重写的 put=>putValue代码部分,我们直接观察重写的
HashMap
LinkedHashMap 重写
控制新增节点追加到链表的尾部,这样每次新节点都追加到尾部,即可保证插入顺序了.
继续研究 linkNodeLast
新增节点,并追加到链表的尾部.
`// link at the end of list` `private` `void` `linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {` `LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;` `// 新增于尾节点` `tail = p;` `// last 为null,说明链表为空` `if` `(last == ``null``)` `head = p;` `// 链表非空,建立新节点和上一个尾节点的前后关系` `else` `{` `// 将新节点 p 直接接在链尾` `p.before = last;` `last.after = p;` `}` `}`
由此得知,通过在 HashMap 基础上新增的头尾节点,节点的 before 和 after 属性,就能实现在每次新增时,把节点直接追加到尾节点,即可达到维护按照插入顺序的链表结构的目的!
图解链表创建步骤
蓝色部分是 HashMap 的方法
橙色部分为 LinkedHashMap 独有方法
注意 LinkedHashMap 虽然也是双向链表,但只提供单向的按插入的顺序从头到尾访问,不及 LinkedList 般可双向无死角访问.
LinkedHashMap 通过迭代器访问,而且默认是从头节点开始访问
迭代过程中,不断访问 after 节点即可完成遍历.
1 处进行校验
2 处通过节点的 after 属性,找到后继节点
HashMap 中保存的允许 LinkedHashMap 后处理的回调
与插入操作一样,LinkedHashMap 删除操作相关的代码也是直接用父类的实现. 在删除节点时,父类不会修复 LinkedHashMap 的双向链表。那么删除及节点后,被删除的节点该如何从双链表中安全移除呢?其实在删除节点后,回调方法 afterNodeRemoval 会被调用。LinkedHashMap 重写了该方法.
`// e 为已经删除的节点` `void` `afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { ``// unlink` `LinkedHashMap.Entry<K,V> p =` `(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;` `// 将 p 节点的前驱后后继引用置 null,辅助 GC` `p.before = p.after = ``null``;` `// p.before 为 null,表明 p 是头节点` `if` `(b == ``null``)` `head = a;` `else` `// 否则将 p 的前驱节点连接到 p 的后继节点` `b.after = a;` `// a 为 null,表明 p 是尾节点` `if` `(a == ``null``)` `tail = b;` `else` `// 否则将 a 的前驱节点连接到 b` `a.before = b;` `}`
删除元素的主要流程:
根据 hash 定位到桶位置
遍历链表或调用红黑树相关的删除方法
从 LinkedHashMap 维护的双链表中移除要删除的节点
转存失败重新上传取消
经常访问的元素会被追加到队尾,这样不经常访问的数据自然就靠近队头,然后可以通过设置删除策略,比如当 Map 元素个数大于多少时,把头节点删除
get 时,元素会被移动到队尾:
`public` `V get(Object key) {` `Node<K,V> e;` `// 调用 HashMap get 方法` `if` `((e = getNode(hash(key), key)) == ``null``)` `return` `null``;` `// 如果设置了 LRU 策略` `if` `(accessOrder)` `// 这个方法把当前 key 移动到队尾` `afterNodeAccess(e);` `return` `e.value;` `}`
从上述源码中,可以看到,通过 afterNodeAccess 方法把当前访问节点移动到了队尾,其实不仅仅是 get 方法,执行 getOrDefault、compute、computeIfAbsent、computeIfPresent、merge 方法时,也会这么做,通过不断的把经常访问的节点移动到队尾,那么靠近队头的节点,自然就是很少被访问的元素了。
以上是“java中LinkedHashMap的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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