这篇文章主要介绍Python中pyecharts如何绘制柱状图，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
柱状/条形图，通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小。
Bar.add() 方法签名：
add(name, x_axis, y_axis,
is_stack=False,
bar_category_gap='20%', **kwargs)
name->str 图例名称
x_axis->list x坐标轴数据
y_axis->list y坐标轴数据
is_stack->bool 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的stack值可以堆叠放置
bar_category_gap->int/str 类目轴的柱状距离，当设置为0时柱状是紧挨着(直方图类型),默认为'20%'
mark_point 标记点 取值为:average min max
mark_line 标记线 取值为:average min max
is_convert=True x轴和y轴交换
is_label_show=True 显示数据标签
xaxis_rotate=30, yaxis_rotate=30 旋转x轴或y轴的标签
label_color 设置柱子颜色
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
from pyecharts import Bar
#Note： 全局配置项要在最后一个 add() 上设置，否侧设置会被冲刷掉。
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]
bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题
bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True)
bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True)
bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') #生成HTML文件
from pyecharts import Bar
#Note： 全局配置项要在最后一个 add() 上设置，否侧设置会被冲刷掉。
#is_stack->bool 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的stack值可以堆叠放置
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]
bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题
bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True,is_stack=True)
bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True,is_stack=True)
bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') #生成HTML文件
from pyecharts import Bar
#is_convert=True x轴和y轴交换
#Note： 全局配置项要在最后一个 add() 上设置，否侧设置会被冲刷掉。
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]
bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题
bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True,is_convert=True)
bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True,is_convert=True)
bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') #生成HTML文件
#coding=utf-8
from __future__ import unicode_literals
from pyecharts import Bar
from pyecharts import Page
import random
page = Page()
#dataZoom 效果，'slider' 类型
attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]
v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]
bar = Bar("Bar - datazoom - slider 示例")
bar.add("", attr, v1, is_label_show=True, is_datazoom_show=True,xaxis_rotate=30, yaxis_rotate=30)
page.add(bar)
#dataZoom 效果，'inside' 类型
attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]
v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]
bar2 = Bar("Bar - datazoom - inside 示例")
bar2.add(
"",
attr,
v1,
is_datazoom_show=True,
datazoom_type="inside",
datazoom_range=[1, 50],
)
page.add(bar2)
#dataZoom 效果，'both' 类型
attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]
v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]
bar3 = Bar("Bar - datazoom - both 示例")
bar3.add(
"",
attr,
v1,
is_datazoom_show=True,
datazoom_type="both",
datazoom_range=[1, 40],
label_color=["#749f83"]
)
page.add(bar3)
days = ["{}天".format(i) for i in range(30)]
days_v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]
bar4 = Bar("Bar - datazoom - xaxis/yaxis 示例")
bar4.add(
"",
days,
days_v1,
# 默认为 X 轴，横向
is_datazoom_show=True,
datazoom_type="slider",
datazoom_range=[1, 50],
# 新增额外的 dataZoom 控制条，纵向
is_datazoom_extra_show=True,
datazoom_extra_type="slider",
datazoom_extra_range=[1, 50],
is_toolbox_show=False,
)
page.add(bar4)
page.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html')以上是“Python中pyecharts如何绘制柱状图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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