基于OpenCv与JVM如何实现加载保存图像功能

今天给大家介绍一下基于OpenCv与JVM如何实现加载保存图像功能。，文章的内容小编觉得不错，现在给大家分享一下，觉得有需要的朋友可以了解一下，希望对大家有所帮助，下面跟着小编的思路一起来阅读吧。

加载图片

openCv有一个名imread的简单函数，用于从文件中读取图像

imread 函数位于Imgcodecs类的同名包中。

加载图片代码

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import origami.Origami;
public class HelloCv {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg");
        System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type());
    }
}

加载成功会输出以下消息

这个函数也可以加载灰度图像

通过IMREAD_GRAYSCALE进行控制

Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);

IMREAD_GRAYSCALE将图像强制转换为灰度图像并加载到Mat对象中

除了IMREAD_GRAYSCALE参数外，还可以传递其他参数得到特定的处理通道和图像深度

保存图片

imwrite函数可以用来保存图片，也是 Imgcodecs类中

我们的图片是彩色的，通过IMREAD_GRAYSCALE改变为灰度图片，并以output.jpg为名输出

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import origami.Origami;
public class HelloCv {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);  //灰度加载
        System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type());
        Imgcodecs.imwrite("./images/output.jpg",mat);
    }
}

对于JPEG，可以使用CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY参数，参数值范围为0～100（值越大图像质量越高）。默认值是95。

对于PNG，可以使用0～9作为压缩程度的参数值，值越大表示图像越小且压缩时间越长。默认值是3。

可以通过使用另一个叫作MatOfInt的OpenCV对象来实现使用压缩参数压缩输出文件，MatOfInt是一个整型矩阵，或者是一个更简单的形式，即数组。

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import origami.Origami;
public class HelloCv {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
        System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type());
        MatOfInt moi = new MatOfInt(Imgcodecs.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,9);
        Imgcodecs.imwrite("./images/output.png",mat,moi);
    }
}

未压缩前大小

压缩后大小

以上就是基于OpenCv与JVM如何实现加载保存图像功能的全部内容了，更多与基于OpenCv与JVM如何实现加载保存图像功能相关的内容可以搜索亿速云之前的文章或者浏览下面的文章进行学习哈！相信小编会给大家增添更多知识,希望大家能够支持一下亿速云！