SparkSQL 初步应用

最近项目中使用SparkSQL来做数据的统计分析，闲来就记录下来。
直接上代码：


import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.sql.SQLContext

object SparkSQL {

  //定义两个case class A和B：
  //    A是用户的基本信息：包括客户号、***号和性别
  //    B是用户的交易信息：包括客户号、消费金额和消费状态
  case class A(custom_id:String,id_code:String,sex:String)
  case class B(custom_id:String,money:String,status:Int)
  
  def main(args:Array[String]): Unit = {

    //数据量不大时，测试发现使用local[*]的效率要比local和基于YARN的效率都高。
    //这里使用local[*]模式，设置AppName为"SparkSQL"
    val sc = new SparkContext("local[*]", "SparkSQL")
    val sqlContext = new SQLContext(sc)
    import sqlContext.createSchemaRDD
    
    //定义两个RDD：A_RDD和B_RDD。数据之间以char(1)char(1)分隔，取出对应的客户信息。
    val A_RDD = sc.textFile("hdfs://172.16.30.2:25000/usr/tmpdata/A.dat").map(_.split("\u0001\u0001")).map(t => tbclient(t(0), t(4), t(13)))
    val B_RDD = sc.textFile("hdfs://172.16.30.3:25000/usr/tmpdata/B.dat").map(_.split("\u0001\u0001")).map(t=>tbtrans(t(16),t(33),t(71).toInt))
    
    //将普通RDD转为SchemaRDD
    A_RDD.registerTempTable("A_RDD")
    B_RDD.registerTempTable("B_RDD")
    
 
    def toInt(s: String): Int = {
      try {
        s.toInt
      } catch {
        case e: Exception => 9999
      }
    }

    def myfun2(id_code:String):Int = {
      val i = id_code.length
      i
    }

    //定义函数：根据***号判断属相
    //这里注意Scala的substring方法的使用，和Java、Oracle等都不同
       
    def myfun5(id_code:String):String = {
      var year = ""
      if(id_code.length == 18){
        val md = toInt(id_code.substring(6,10))
        val i = 1900
        val years=new Array[String](12)
        years(0) = "鼠"
        years(1) = "牛"
        years(2) = "虎"
        years(3) = "兔"
        years(4) = "龙"
        years(5) = "蛇"
        years(6) = "马"
        years(7) = "羊"
        years(8) = "猴"
        years(9) = "鸡"
        years(10) = "狗"
        years(11) = "猪"
        year = years((md-i)%years.length)
      }
      year
    }

    //设置年龄段
    
    def myfun3(id_code:String):String = {
      var rt = ""
      if(id_code.length == 18){
        val age = toInt(id_code.substring(6,10))
        if(age >= 1910 && age < 1920){
          rt = "1910 ~ 1920"
        }
        else if(age >= 1920 && age < 1930){
          rt = "1920 ~ 1930"
        }
        else if(age >= 1930 && age < 1940){
          rt = "1930 ~ 1940"
        }
        else if(age >= 1940 && age < 1950){
          rt = "1940 ~ 1950"
        }
        else if(age >= 1950 && age < 1960){
          rt = "1950 ~ 1960"
        }
        else if(age >= 1960 && age <1970){
          rt = "1960 ~ 1970"
        }
        else if(age >= 1970 && age <1980){
          rt = "1970 ~ 1980"
        }
        else if(age >= 1980 && age <1990){
          rt = "1980 ~ 1990"
        }
        else if(age >= 1990 && age <2000){
          rt = "1990 ~ 2000"
        }
        else if(age >= 2000 && age <2010){
          rt = "2000 ~ 2010"
        }
        else if(age >= 2010 && age<2014){
          rt = "2010以后"
        }
      }
      rt
    }

    //划分消费金额区间
    
    def myfun4(money:String):String = {
      var rt = ""
      if(money>="10000" && money<"50000"){
        rt = "10000 ~ 50000"
      }
      else if(money>="50000" && money<"60000"){
        rt = "50000 ~ 60000"
      }
      else if(money>="60000" && money<"70000"){
        rt = "60000 ~ 70000"
      }
      else if(money>="70000" && money<"80000"){
        rt = "70000 ~ 80000"
      }
      else if(money>="80000" && money<"100000"){
        rt = "80000 ~ 100000"
      }
      else if(money>="100000" && money<"150000"){
        rt = "100000 ~ 150000"
      }
      else if(money>="150000" && money<"200000"){
        rt = "150000 ~ 200000"
      }
      else if(money>="200000" && money<"1000000"){
        rt = "200000 ~ 1000000"
      }
      else if(money>="1000000" && money<"10000000"){
        rt = "1000000 ~ 10000000"
      }
      else if(money>="10000000" && money<"50000000"){
        rt = "10000000 ~ 50000000"
      }
      else if(money>="5000000" && money<"100000000"){
        rt = "5000000 ~ 100000000"
      }
      rt
    }

    //根据生日判断星座
    
    def myfun1(id_code:String):String = {

      var rt = ""
      if(id_code.length == 18){
          val md = toInt(id_code.substring(10,14))
          if (md >= 120 && md <= 219){
            rt = "水瓶座"
          }
          else if (md >= 220 && md <= 320){
            rt = "双鱼座"
          }
          else if (md >= 321 && md <= 420){
            rt = "白羊座"
          }
          else if (md >= 421 && md <= 521){
            rt = "金牛座"
          }
          else if (md >= 522 && md <= 621){
            rt = "双子座"
          }
          else if (md >= 622 && md <= 722){
            rt = "巨蟹座"
          }
          else if (md >= 723 && md <= 823){
            rt = "狮子座"
          }
          else if (md >= 824 && md <= 923){
            rt = "***座"
          }
          else if (md >= 924 && md <= 1023){
            rt = "天秤座"
          }
          else if (md >= 1024 && md <= 1122){
            rt = "天蝎座"
          }
          else if (md >= 1123 && md <= 1222){
            rt = "射手座"
          }
          else if ((md >= 1223 && md <= 1231) | (md >= 101 && md <= 119)){
            rt = "摩蝎座"
          }
          else
            rt = "无效"
        }
      rt
    }

    //注册函数
    sqlContext.registerFunction("fun1",(x:String)=>myfun1(x))
    sqlContext.registerFunction("fun3",(z:String)=>myfun3(z))
    sqlContext.registerFunction("fun4",(m:String)=>myfun4(m))
    sqlContext.registerFunction("fun5",(n:String)=>myfun5(n))

    //星座统计，注意，这里必须要有fun2(id_code)=18这个限制，否则，第一个字段有这个限制，而第二个统计字段值却没有这个限制
    
    val result1 = sqlContext.sql("select fun1(id_code),count(*) from A_RDD t where fun2(id_code)=18 group by fun1(id_code)")
    
    //属相统计
    val result2 = sqlContext.sql("select fun5(a.id_code),count(*) from A_RDD a where fun2(id_code)=18 group by fun5(a.id_code)")
    
    //根据消费区间统计消费人数和总金额
    val result3 = sqlContext.sql("select fun4(a.money),count(distinct a.custom_id),SUM(a.money) from B_RDD a where a.status=8 and a.custom_id in (select b.custom_id from A_RDD b where fun2(b.id_code)=18) group by fun4(a.money)")
    
    //打印结果
    result3.collect().foreach(println)
    //也可以将结果保存到OS/HDFS上
    result2.saveAsTextFile("file:///tmp/age")
  }
}