RowBounds分页原理是什么

这篇文章主要介绍“RowBounds分页原理是什么”，在日常操作中，相信很多人在RowBounds分页原理是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”RowBounds分页原理是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

背景说明

项目中经常会使用分页查询，有次使用了RowBounds进行分页，因为很多场景或网上也看到很多这样的写法，所以我也在项目中使用了该类进行分页。

但是有次线上却抛了异常，由此引发了对RowBounds原理的探究。

RowBounds是将所有符合条件的数据全都查询到内存中，然后在内存中对数据进行分页，若数据量大，千万别使用RowBounds

如我们写的sql语句：

select * from user where id>0 limit 0,10

RowBounds会将id>0的所有数据全都加载到内存中，然后截取前10行，若id>0有100万条，则100万条数据都会加载到内存中，从而造成内存OOM。

一：RowBounds分页原理

Mybatis可以通过传递RowBounds对象，来进行数据库数据的分页操作，然而遗憾的是，该分页操作是对ResultSet结果集进行分页，也就是人们常说的逻辑分页，而非物理分页（物理分页当然就是我们在sql语句中指定limit和offset值）。

RowBounds源码如下：

public class RowBounds {
  /* 默认offset是0**/
  public static final int NO_ROW_OFFSET = 0;
  /* 默认Limit是int的最大值，因此它使用的是逻辑分页**/
  public static final int NO_ROW_LIMIT = Integer.MAX_VALUE;
  public static final RowBounds DEFAULT = new RowBounds();

  private int offset;
  private int limit;

  public RowBounds() {
    this.offset = NO_ROW_OFFSET;
    this.limit = NO_ROW_LIMIT;
  }

  public RowBounds(int offset, int limit) {
    this.offset = offset;
    this.limit = limit;
  }

  public int getOffset() {
    return offset;
  }

  public int getLimit() {
    return limit;
  }

}

对数据库数据进行分页，依靠offset和limit两个参数，表示从第几条开始，取多少条。也就是人们常说的start，limit。

下面看看Mybatis的如何进行分页的。

org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler.handleRowValuesForSimpleResultMap()方法源码。

Mybatis中使用RowBounds实现分页的大体思路：

先取出所有数据，然后游标移动到offset位置，循环取limit条数据，然后把剩下的数据舍弃。

private void handleRowValuesForSimpleResultMap(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler<?> resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping)
      throws SQLException {
  DefaultResultContext<Object> resultContext = new DefaultResultContext<Object>();
//跳过RowBounds设置的offset值
   skipRows(rsw.getResultSet(), rowBounds);
//判断数据是否小于limit，如果小于limit的话就不断的循环取值
   while (shouldProcessMoreRows(resultContext, rowBounds) && rsw.getResultSet().next()) {
     ResultMap discriminatedResultMap = resolveDiscriminatedResultMap(rsw.getResultSet(), resultMap, null);
     Object rowValue = getRowValue(rsw, discriminatedResultMap);
     storeObject(resultHandler, resultContext, rowValue, parentMapping, rsw.getResultSet());
   }
}

private boolean shouldProcessMoreRows(ResultContext<?> context, RowBounds rowBounds) throws SQLException {
    //判断数据是否小于limit，小于返回true
    return !context.isStopped() && context.getResultCount() < rowBounds.getLimit();
}

  //跳过不需要的行,应该就是rowbounds设置的limit和offset
  private void skipRows(ResultSet rs, RowBounds rowBounds) throws SQLException {
    if (rs.getType() != ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY) {
      if (rowBounds.getOffset() != RowBounds.NO_ROW_OFFSET) {
        rs.absolute(rowBounds.getOffset());
      }
    } else {
      //跳过RowBounds中设置的offset条数据，只能逐条滚动到指定位置
      for (int i = 0; i < rowBounds.getOffset(); i++) {
        rs.next();
      }
    }
}

二：RowBounds的使用

原理：拦截器。

使用方法：

RowBounds:在dao.java中的方法中传入RowBounds对象。

2.1：引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.mybatis</groupId>
    <artifactId>mybatis</artifactId>
    <version>3.5.6</version>
</dependency>

2.2：service层

import org.apache.ibatis.session.RowBounds;

public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Override
    public Map<String, Object> queryUserList(String currentPage, String pageSize) {
        //查询数据总条数
        int total = userDao.queryCountUser();
        //返回结果集
        Map<String,Object> resultMap = new HashMap<String,Object>();
        
        resultMap.put("total", total);
        //总页数
        int totalpage = (total + Integer.parseInt(pageSize) - 1) / Integer.parseInt(pageSize);
        resultMap.put("totalpage", totalpage);
        
        //数据的起始行
        int offset = (Integer.parseInt(currentPage)-1)*Integer.parseInt(pageSize);
        RowBounds rowbounds = new RowBounds(offset, Integer.parseInt(pageSize));
        //用户数据集合
        List<Map<String, Object>> userList = userDao.queryUserList(rowbounds);
        
        resultMap.put("userList", userList);
        
        return resultMap;
    }

}

2.3：dao层

import org.apache.ibatis.session.RowBounds;

public interface UserDao {
    
    public int queryCountUser();       //查询用户总数
    public List<Map<String, Object>> queryUserList(RowBounds rowbounds);    //查询用户列表
}

2.4：mapper.xml

mappep.xml里面正常配置，不用对rowBounds任何操作。

mybatis的拦截器自动操作rowBounds进行分页。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.test.mapper.UserDao">
    
    <!-- 查询用户总数 -->
    <select id="queryCountUser" resultType="java.lang.Integer">
        select count(1) from user
    </select>
    
    <!-- 查询用户列表 -->
    <select id="queryUserList" resultType="java.util.Map">
        select * from user
    </select>
    
</mapper>

三：RowBounds的坑

2021-11-19 15:15:14.933 ERROR [task-10] [org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor] Application exception overridden by rollback exception
org.springframework.dao.TransientDataAccessResourceException:
— Error querying database. Cause: java.sql.SQLException: Java heap space
— The error may exist in com/test/mapper/InfoRecordMapper.java (best guess)
– The error may involve com.test.mapper.InfoRecordMapper.selectByExampleAndRowBounds-Inline
— The error occurred while setting parameters

RowBounds是将所有符合条件的数据全都查询到内存中，然后在内存中对数据进行分页

如我们查询user表中id>0的数据，然后分页查询sql如下：

select * from user where id >0 limit 3,10

但使用RowBounds后，会将id>0的所有数据都加载到内存中，然后跳过offset=3条数据，截取10条数据出来，若id>0的数据有100万，则100w数据都会被加载到内存中，从而造成内存OOM。

所以当数据量非常大时，一定要慎用RowBounds类。

到此，关于“RowBounds分页原理是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！