Caffe2框架在自动驾驶领域有以下应用：
目标检测和识别：Caffe2可以用于训练和部署目标检测和识别模型，帮助自动驾驶车辆识别和跟踪道路上的其他车辆、行人和障碍物。
路况感知：通过使用Caffe2训练的模型，自动驾驶车辆可以实时感知道路的情况，包括路面状况、交通标志、交通信号灯等，从而做出相应的驾驶决策。
车道保持和跟随：利用Caffe2训练的模型，自动驾驶车辆可以实现车道保持和跟随功能，确保车辆在道路上安全行驶并保持与其他车辆的安全距离。
行为预测：Caffe2可以帮助自动驾驶车辆预测其他车辆和行人的行为，从而更好地规划车辆的行驶路线和避免潜在的交通事故。
总的来说，Caffe2框架在自动驾驶领域有广泛的应用，可以帮助自动驾驶车辆实现感知、决策和控制等关键功能，从而提高自动驾驶车辆的安全性和可靠性。
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