ONNX本身不提供加密和隐私保护功能。然而，可以通过在使用ONNX模型之前对其进行加密处理来保护模型的隐私性。可以使用第三方的加密工具或技术来对ONNX模型进行加密，以确保模型在传输和存储过程中的安全性。除此之外，还可以通过限制对模型文件的访问权限和使用访问控制策略等方式来增强模型的隐私保护。
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