Fastai框架提供了以下数据加载和处理的便捷方式：
使用DataBlock API构建数据管道：可以使用DataBlock API定义数据加载和处理的流程，包括数据的预处理、切分、标准化等操作。
使用ImageDataLoaders和TabularDataLoaders加载图片和表格数据：Fastai提供了ImageDataLoaders和TabularDataLoaders类来加载图片和表格数据，可以方便地进行数据加载和预处理。
使用Data Augmentation进行数据增强：Fastai提供了丰富的数据增强方法，可以在训练过程中对数据进行随机变换，以增加模型的泛化能力。
使用DataLoaders类加载自定义数据集：Fastai提供了DataLoaders类，可以方便地加载自定义的数据集，包括文本数据、时间序列数据等。
使用show_batch方法可视化数据：Fastai提供了show_batch方法，可以方便地查看加载的数据集中的样本。
总的来说，Fastai框架提供了丰富的数据加载和处理的便捷方式，使得用户可以快速构建数据管道并进行模型训练。
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