Impala支持数据的列式存储和查询通过以下方式：
Parquet和ORC文件格式：Impala能够读取和查询Parquet和ORC文件格式，这些文件格式是列式存储的数据格式，能够提高查询性能和降低存储成本。
分区表和分区列：Impala支持在表中定义分区列和分区表，这样可以将数据按照分区进行存储，提高查询性能和减少数据扫描的范围。
表压缩：Impala支持对表进行压缩，可以使用Snappy、Gzip等压缩算法对表进行压缩，减少存储空间和提高查询性能。
Vectorized query execution：Impala支持向量化查询执行，能够优化查询执行过程，提高查询性能。
数据缓存：Impala支持数据缓存，可以缓存热点数据，提高查询性能。
通过以上方式，Impala能够支持数据的列式存储和查询，提高查询性能和降低存储成本。
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