Impala的查询计划是通过解析SQL语句并根据表的元数据信息以及查询优化器生成的。查询优化器会根据查询的复杂度、表的大小、索引、数据分布等因素生成最优的执行计划。生成的查询计划包括了访问表的顺序、使用哪些索引、如何进行数据过滤和聚合等信息。
在生成查询计划时，Impala还会考虑到数据的分布情况，以便最大程度地利用并行计算能力。通过该查询计划，Impala可以更高效地执行查询，并在并行计算中充分利用集群资源。最终生成的查询计划会被发送给Impala执行引擎，执行引擎会根据计划执行查询并返回结果给用户。
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