Atlas可以通过以下方式支持数据的分类和标签管理：
数据分类：Atlas可以帮助用户根据数据的属性、类型、来源等特征进行分类，并将数据分组存储。用户可以根据自己的需求，创建各种分类标准，方便管理和查找数据。
标签管理：用户可以为数据添加标签，帮助识别和描述数据的特征和用途。标签可以根据数据的属性、质量、安全性等方面进行设置，方便用户快速定位和管理数据。
数据血缘和关系：Atlas可以帮助用户建立数据之间的关系和血缘，帮助用户了解数据的来源、流向和关联关系。这有助于用户更好地管理和利用数据。
数据质量管理：Atlas可以帮助用户监控和评估数据的质量，并提供数据质量报告和指标。用户可以利用这些信息来改进数据质量和管理策略。
总之，Atlas在数据治理中提供了丰富的分类和标签管理功能，帮助用户更好地管理和利用数据。同时，通过数据关系和质量管理，用户可以更好地了解数据的价值和影响，为数据治理和数据资产管理提供支持。
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