使用Julia进行农作物病害预测和管理的前沿方法包括机器学习和深度学习技术，例如卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）等。这些技术可以用于分析农作物图像数据和传感器数据，以检测和识别病害，并预测其发展趋势。此外，基于Julia的高性能计算能力，还可以应用复杂的数学模型和算法进行数据建模和分析，以提高农作物病害的预测精度和管理效率。
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