UNet和FCN在结构上的主要区别是UNet结构包含编码器和解码器两部分，而FCN只包含卷积神经网络结构。UNet的编码器部分用于提取图像特征，解码器部分用于将这些特征映射回原始图像大小。而FCN直接对整个图像进行卷积操作，输出整个图像的语义分割结果。UNet结构更适合于图像分割任务，因为它能够更好地保留图像细节和上下文信息。
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