iloc 是 pandas 库中的一个函数，用于基于整数索引快速定位 DataFrame 或 Series 中的数据范围
以下是使用 iloc 的一些示例：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
iloc 定位单个值：# 获取第 1 行（索引为 0），第 2 列（索引为 1）的值
value = df.iloc[0, 1]
print(value) # 输出：4
iloc 定位行范围：# 获取第 1 行到第 3 行（不包括第 4 行）的所有列
rows = df.iloc[0:3]
print(rows)
输出：
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
iloc 定位列范围：# 获取第 1 列到第 3 列（不包括第 4 列）的所有行
columns = df.iloc[:, 0:3]
print(columns)
输出：
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
iloc 定位特定范围内的数据：# 获取第 1 行到第 3 行（不包括第 4 行），第 1 列到第 3 列（不包括第 4 列）的数据
range_data = df.iloc[0:3, 0:3]
print(range_data)
输出：
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
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