在Pandas中,iloc
主要用于基于整数位置的索引来选择数据,而不是直接处理缺失值。处理缺失值通常使用fillna()
方法。以下是几种常见的处理缺失值的方法:
假设我们有一个DataFrame df
,其中包含一些缺失值,我们想要填充这些缺失值。
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个包含缺失值的DataFrame
data = {
'A':
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。