iloc 是基于整数位置的索引，而 Pandas 的 MultiIndex 是基于多级标签的索引
首先，我们需要创建一个具有 MultiIndex 的 DataFrame：
import pandas as pd
# 创建一个具有 MultiIndex 的 DataFrame
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 1), ('A', 2), ('B', 1), ('B', 2)], names=['letter', 'number'])
data = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40]}, index=index)
print(data)
输出：
value
letter number
A 1 10
2 20
B 1 30
2 40
现在，我们可以使用 iloc 和 MultiIndex 结合进行索引。为了实现这一点，我们需要将 MultiIndex 转换为整数索引。我们可以使用 pd.IndexSlice（或简写为 idx）来实现这一点：
# 使用 pd.IndexSlice 进行索引
idx = pd.IndexSlice
row_indexer = idx['A', :] # 选择 letter='A' 的所有行
col_indexer = idx[:, 'value'] # 选择所有列中名为 'value' 的列
# 使用 iloc 进行索引
result = data.loc[row_indexer, col_indexer].iloc[0]
print(result)
输出：
value 10
Name: (A, 1), dtype: int64
在这个例子中，我们首先使用 pd.IndexSlice 创建了两个切片器：row_indexer 和 col_indexer。然后，我们使用 loc 方法根据这些切片器选择数据，并使用 iloc 方法获取第一行的值。
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