Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和应用程序
副本（Replicas）：Kafka 使用副本来提高数据的可靠性和容错能力。每个主题（Topic）都可以配置多个分区（Partition），每个分区都有一个主副本（Leader Replica）和若干个从副本（Follower Replica）。主副本负责处理读写操作，而从副本则从主副本同步数据。当主副本出现故障时，从副本中的一个会被选举为新的主副本。
同步副本（Sync Replicas）：Kafka 支持配置同步副本（Sync Replicas），这些副本必须在主副本接收到写操作后完成数据同步，然后才能被认为是“同步”的。只有同步副本的数据才会被认为是“已提交”的。这种机制确保了数据的持久性和一致性。
生产者确认（Producer Acknowledgements）：Kafka 生产者在发送消息时可以选择不同的确认级别。默认情况下，生产者会等待主副本接收到消息后才认为消息已经发送成功。此外，生产者还可以选择等待所有同步副本接收到消息后再认为消息已经发送成功。这样可以进一步确保数据的可靠性。
消费者组（Consumer Groups）：Kafka 支持多个消费者组同时订阅同一个主题。每个消费者组内的消费者会平均分配到主题的分区，确保每个分区只被一个消费者处理。这样可以实现负载均衡和并行处理。
消息顺序保证：Kafka 保证了在单个分区内的消息顺序。生产者发送的消息会按照发送顺序存储在分区中，消费者也会按照相同的顺序消费这些消息。这意味着，如果你需要保证消息的顺序，可以将所有消息发送到同一个分区。但请注意，这样会限制消息的并行处理能力。
通过这些策略，Kafka 可以在分布式环境中实现高可靠性、高吞吐量和低延迟的数据处理。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
