在Python的pandas库中，iloc是基于整数位置的索引器，用于通过整数索引选择数据行。以下是使用iloc选择数据行的方法：
首先，确保已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install pandas
然后，创建一个DataFrame并使用iloc选择数据行：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用iloc选择第1行（从0开始计数）
row_1 = df.iloc[0]
print("第1行：\n", row_1)
# 使用iloc选择第2行到第3行
rows_2_to_3 = df.iloc[1:3]
print("\n第2行到第3行：\n", rows_2_to_3)
输出结果：
第1行：
A 1
B 4
C 7
Name: 0, dtype: int64
第2行到第3行：
A B C
1 2 5 8
2 3 6 9
在这个例子中，我们首先导入了pandas库并创建了一个包含3列和3行的DataFrame。然后，我们使用iloc选择了第1行、第2行到第3行。注意，iloc的索引是从0开始的。
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