Hadoop与MySQL数据整合是大数据处理和分析中的常见需求，涉及到数据导入、导出、转换等多个环节。以下是关于Hadoop与MySQL数据整合的性能优化与实战分享：
export命令将MySQL数据导出到HDFS，例如：bin/sqoopexport --connect jdbc:mysql://localhost:3306/testDB -username root -password123456 -table student -export-dir /exportdata --input-fields-terminated-by ','。import命令将HDFS数据导入到MySQL，例如：bin/sqoopimport --connect jdbc:mysql://localhost:3306/testDB -username root -password123456 -table student -target-dir /user/hive/warehouse/student -m 1。通过上述步骤和策略，可以有效地实现Hadoop与MySQL之间的数据整合，并优化整体性能。
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