在Java主方法中实现限流,可以使用信号量(Semaphore)或者令牌桶(Token Bucket)算法。这里我将给出一个使用信号量实现的简单示例:
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
public class RateLimiter {
public static void main(String[] args) {
// 定义限流速率,例如每秒10个请求
int permitsPerSecond = 10;
// 创建一个信号量,初始许可数为限流速率
Semaphore semaphore = new Semaphore(permitsPerSecond);
// 创建一个固定大小的线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
final int requestId = i;
executorService.submit(() -> {
try {
// 获取许可
semaphore.acquire();
System.out.println("请求" + requestId + "被处理");
// 模拟处理请求的时间
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("请求" + requestId + "被中断");
} finally {
// 释放许可
semaphore.release();
}
});
}
// 关闭线程池
executorService.shutdown();
}
}
在这个示例中,我们创建了一个信号量semaphore
,并设置初始许可数为限流速率(每秒10个请求)。然后,我们创建了一个固定大小的线程池executorService
,用于执行请求处理任务。
对于每个请求,我们首先尝试获取信号量许可。如果成功获取到许可,说明当前请求可以被处理,我们将请求ID打印出来,并模拟处理请求的时间(这里使用Thread.sleep()
方法)。处理完成后,我们在finally
块中释放信号量许可,以便其他请求可以使用。
最后,我们关闭线程池以停止接收新的请求。
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