HBase通过一系列精细的合并机制来避免数据丢失，确保数据的完整性和持久性。以下是HBase合并机制的详细说明：
HBase合并机制
- Minor Compaction：这种合并机制涉及将少量相邻的HFile合并成一个更大的StoreFile。在此过程中，会删除已过期的TTL数据，但不会清除被手动删除的数据或过期的多版本数据。
- Major Compaction：将所有StoreFile合并成一个StoreFile，同时清理被删除的数据、TTL过期数据以及版本号超过设定版本号的数据。这种合并机制通常建议手动执行，因为它会对系统性能产生较大影响。
HBase如何避免数据丢失
- WAL（Write-Ahead Log）机制：在数据写入HBase之前，首先写入WAL，这是一个预写日志机制，用于确保在RegionServer宕机的情况下也能从日志中恢复数据。
- 数据复制：HBase利用HDFS的分布式文件系统特性，通过数据复制来提高数据的可用性和容错性。每个Region的数据会在集群中的多个节点上复制，确保数据的冗余性。
- 备份与恢复策略：HBase提供了包括快照、Export/Import、CopyTable在内的多种备份与恢复策略，这些策略允许用户在不同的故障场景下恢复数据。
通过上述机制，HBase不仅能够避免数据丢失，还能在发生故障时快速恢复数据，确保数据的高可靠性和持久性。
