Keras提供了简单的方法来保存和加载模型。可以使用model.save()方法来保存模型，使用keras.models.load_model()方法来加载模型。
model.save()
keras.models.load_model()
保存模型：
model.save('my_model.h5')
加载模型：
from keras.models import load_model model = load_model('my_model.h5')
注意：保存的模型文件会包含模型的架构、权重和优化器的配置。因此，加载模型时不需要再重新编译模型。
