在Lasagne框架中，自动微分是通过Theano实现的。Theano是一个用于定义、优化和评估数学表达式的Python库，它提供了自动微分的功能。
在Lasagne中，用户可以定义复杂的神经网络结构，然后使用Theano进行训练和优化。当定义神经网络的损失函数时，Theano会自动计算损失函数相对于网络参数的梯度。这样，用户就不需要手动计算梯度，而是可以直接使用自动微分的结果进行参数更新。
通过使用自动微分，Lasagne可以实现快速、高效的神经网络训练过程，同时减少了用户在实现和调试网络时的工作量。这种自动微分的功能使得Lasagne框架成为一个强大且易用的深度学习框架。
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