C++ OpenCV进行图像边缘连接

图像边缘连接是指将图像中不同部分的边缘连接在一起，使得它们形成一个整体。在C++ OpenCV中，可以使用Canny边缘检测算法来检测图像中的边缘，并使用霍夫变换算法来连接检测到的边缘。

以下是一个简单的示例代码，演示如何在C++ OpenCV中进行图像边缘连接：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    // 读取输入图像
    Mat input = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 使用Canny算法检测图像边缘
    Mat edges;
    Canny(input, edges, 100, 200);

    // 使用霍夫变换算法连接边缘
    vector<Vec2f> lines;
    HoughLines(edges, lines, 1, CV_PI / 180, 150);

    // 将检测到的直线绘制到输出图像中
    Mat output;
    cvtColor(input, output, COLOR_GRAY2BGR);
    for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++) {
        float rho = lines[i][0], theta = lines[i][1];
        Point pt1, pt2;
        double a = cos(theta), b = sin(theta);
        double x0 = a * rho, y0 = b * rho;
        pt1.x = cvRound(x0 + 1000 * (-b));
        pt1.y = cvRound(y0 + 1000 * (a));
        pt2.x = cvRound(x0 - 1000 * (-b));
        pt2.y = cvRound(y0 - 1000 * (a));
        line(output, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 255), 3, LINE_AA);
    }

    // 显示结果图像
    imshow("Output", output);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先读取输入图像并使用Canny算法检测图像的边缘。然后，我们使用霍夫变换算法检测图像中的直线，并将检测到的直线绘制到输出图像中。最后，我们显示结果图像，并等待用户按下任意键关闭窗口。

通过这个示例代码，你可以学习如何在C++ OpenCV中进行图像边缘连接，以及如何使用Canny算法和霍夫变换算法来实现这一目的。