iloc 是 pandas 库中的一个功能，它允许我们基于整数索引来选择、过滤和操作 DataFrame 或 Series 的数据
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
iloc 获取第 1 行（位置为 0 的行）的数据：first_row = df.iloc[0]
iloc 获取前两列（位置为 0 和 1 的列）的数据：first_two_columns = df.iloc[:, :2]
iloc 获取第 1 到第 3 行（位置为 0 到 2 的行）的数据：first_three_rows = df.iloc[0:3]
iloc 获取第 2 列（位置为 1 的列）的数据：second_column = df.iloc[:, 1]
iloc 修改第 1 行第 2 列（位置为 0,1）的值：df.iloc[0, 1] = 99
iloc 添加一行数据：new_row = pd.Series([10, 11, 12], index=df.columns, name='D')
df = df.append(new_row)
iloc 删除一行数据：df = df.drop(df.index[0])
iloc 对数据进行条件筛选：filtered_data = df[df.iloc[:, 1] > 5]
通过以上示例，您可以了解如何使用 iloc 进行高效的数据处理。请注意，iloc 主要针对基于整数位置的索引，而不是基于标签的索引。如果您需要基于标签进行索引，可以使用 loc 方法。
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