iloc 和 apply 函数可以很好地结合在一起，用于对 Pandas DataFrame 或 Series 进行索引和操作
首先，我们需要创建一个示例 DataFrame：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
输出：
A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9
现在，我们将使用 iloc 和 apply 函数来对第一列（‘A’）的每个元素加上 1。
def add_one(x):
return x + 1
result = df.iloc[:, 0].apply(add_one)
print(result)
输出：
0 2 1 3 2 4 Name: A, dtype: int64
这里，我们首先使用 iloc 函数选择第一列（‘A’），然后使用 apply 函数将自定义的 add_one 函数应用到该列的所有元素。最后，我们得到了一个新的 Pandas Series，其中包含对第一列应用函数后的结果。
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