iloc
是 pandas 库中 DataFrame 的一个属性,用于基于整数位置的索引进行数据检索
首先,需要导入 pandas 库并创建一个 DataFrame:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
'Age': [25, 30, 29, 31],
'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles', 'Seattle']}
df = pd.DataFrame(data)
现在,可以使用 iloc
进行数据检索。以下是一些示例:
row1 = df.iloc[1]
print(row1)
column1 = df.iloc[:, 1]
print(column1)
rows1_to_3 = df.iloc[1:4]
print(rows1_to_3)
columns1_and_3 = df.iloc[:, [1, 3]]
print(columns1_and_3)
rows1_and_3_columns1_and_3 = df.iloc[[1, 3], [1, 3]]
print(rows1_and_3_columns1_and_3)
通过这些示例,可以看到 iloc
如何方便地进行数据检索。请注意,iloc
基于整数位置的索引,因此需要谨慎处理边界条件。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。