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利用iloc进行数据的快速检索

发布时间:2024-09-01 18:42:42 来源:亿速云 阅读:94 作者:小樊 栏目:编程语言

iloc 是 pandas 库中 DataFrame 的一个属性,用于基于整数位置的索引进行数据检索

首先,需要导入 pandas 库并创建一个 DataFrame:

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
        'Age': [25, 30, 29, 31],
        'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles', 'Seattle']}

df = pd.DataFrame(data)

现在,可以使用 iloc 进行数据检索。以下是一些示例:

  1. 获取第 1 行(基于 0 的索引)的数据:
row1 = df.iloc[1]
print(row1)
  1. 获取第 1 列(基于 0 的索引)的数据:
column1 = df.iloc[:, 1]
print(column1)
  1. 获取第 1 行到第 3 行(不包括第 4 行)的数据:
rows1_to_3 = df.iloc[1:4]
print(rows1_to_3)
  1. 获取第 1 列和第 3 列之间的数据:
columns1_and_3 = df.iloc[:, [1, 3]]
print(columns1_and_3)
  1. 获取第 1 行和第 3 行,第 1 列和第 3 列之间的数据:
rows1_and_3_columns1_and_3 = df.iloc[[1, 3], [1, 3]]
print(rows1_and_3_columns1_and_3)

通过这些示例,可以看到 iloc 如何方便地进行数据检索。请注意,iloc 基于整数位置的索引,因此需要谨慎处理边界条件。

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