iloc 是 pandas 库中 DataFrame 的一个属性，它允许我们基于整数索引来选择数据
首先，我们需要创建一个包含数据的 DataFrame。这里我们使用一个简单的示例：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50],
'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)
现在，我们将使用 iloc 根据条件过滤数据。假设我们想要选择列 ‘A’ 中值大于 2 的所有行。为此，我们可以使用布尔索引：
condition = df['A'] > 2
filtered_df = df.loc[condition]
filtered_df 现在包含满足条件的行：
A B C
2 3 30 300
3 4 40 400
4 5 50 500
如果你想使用 iloc 进行过滤，可以将布尔条件与 df.index 结合使用：
filtered_rows = df.index[condition]
filtered_df = df.iloc[filtered_rows]
这将产生相同的结果。请注意，iloc 主要用于基于整数位置的索引，而 loc 更适用于基于标签的索引。在这种情况下，两者之间的区别不大，但最好根据实际需求选择合适的方法。
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