iloc 是 pandas 库中 DataFrame 的一个属性，用于基于整数索引在数据框中进行数据选择和重排
使用 iloc 选择行：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 选择第0行（第1行）到第1行（第2行）
selected_rows = df.iloc[0:2]
print(selected_rows)
使用 iloc 选择列：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 选择第0列（A列）
selected_column = df.iloc[:, 0]
print(selected_column)
使用 iloc 选择特定元素：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 选择第1行（第2行），第0列（A列）的元素
selected_element = df.iloc[1, 0]
print(selected_element)
使用 iloc 对行进行重排：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将第0行（第1行）与第1行（第2行）互换位置
df.iloc[[0, 1]] = df.iloc[[1, 0]].values
print(df)
使用 iloc 对列进行重排：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将第0列（A列）与第1列（B列）互换位置
df.iloc[:, [0, 1]] = df.iloc[:, [1, 0]].values
print(df)
通过这些技巧，你可以更有效地使用 iloc 函数在数据框数据重排中进行操作。
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